4月9日下午,数学与统计学院马小军博士作了题为“基于非Lipschitz步长策略的分裂算法研究”的学术讲座。本次讲座是我校2024年上半年博士论坛系列讲座之一，由数学与统计学院教师张磊主持，学院百余名师生参加了此次线下学术交流。

　　本次讲座中，马小军博士主要分析了在无限维空间中，求解非线性最小二乘问题以及矩阵博弈问题的分裂ADMM算法，在此算法中，证明了线性化ADMM等价于Chambolle-Pock算法。另外，通过引入非Lipschitz步长策略，放宽了Nesterov加速技术参数的设置范围，且步长有更大的取值范围，因此数值上优于现有算法。另一方面，分析了所提算法求解非凸问题时存在很多局部最优解，这使得设计高性能的优化算法富有较大的挑战性。最后，列举实例如LASSO问题充分说明了算法的有效性。

　　此次讲座拓宽了教师们的研究思路，同时也激励了学生们的学习热情，得到大家的一致好评。（来源：科学技术部 数学与统计学学院  责编：安嘉平）