7月2日，我校举办“AI学术科研全流程赋能与成果产出”专题工作坊。秋叶集团独家签约专业讲师王晓辉副教授受邀开讲，来自各学院48名科研骨干教师参加。

王晓辉对标中国科学院发布的科研诚信八项提醒以及国际期刊AIGC使用规范指南，清晰地划定文献撰写、仿真数据生成、学术图表制作、同行评议等科研场景下的AI使用红线，着重强调严禁全篇依赖AI生成论文、未标注AI工具辅助等学术不端行为。王晓辉逐一介绍豆包、Kimi、easyScholar、星火科研助手等主流平台的功能定位与适用场景，围绕科研全流程分步演示了中英文文献精准检索、布尔检索式搭建、批量文献阅读梳理、综述大纲自动生成、实验数据统计分析与可视化呈现、Mermaid代码生成技术路线图、学术插图绘制等实操流程。针对课题申报与论文撰写的实际需求，王晓辉分享了科研专属提示词设计方法，现场指导教师针对自身研究方向定制检索模板与论文写作指令。

本次培训采用“理论精讲+现场实操+互动答疑”一体化教学模式，参训教师结合自身研究方向，现场利用AI工具开展文献检索、综述梳理与研究框架搭建实操演练，王晓辉逐一解答小样本研究检索策略、课题申报书AI辅助优化、论文查重降重规范等具体问题。

此次培训是学校2026年教师数智化能力提升系列培训之一，聚焦科研一线刚需实操内容，让参训教师现场完成适用于自身研究方向的文献检索模板与技术路线图框架，形成了可直接应用于课题研究与论文撰写的科研提示词库，实现“带着问题来、拿着方案走”的培训目标。参训教师纷纷表示，此次培训让大家在AI科研工具系统化应用、学术规范合规认知、科研成果创新呈现等方面受益匪浅，助力文献检索由低效手动转向智能精准，综述梳理由耗时通读转向高效精读，技术路线由抽象构思转向可视化生成，数据分析由繁琐计算转向自动化呈现。（来源：教师发展中心  责编：赵鑫）