为深入贯彻《“人工智能+教育”行动计划》，推动人工智能技术与教师教育深度融合，提升教师理解和应用人工智能的能力，7月9日，师范教育研究中心举办“教师教育AI素养提升”专题工作坊，邀请北京师范大学王珏研究员来我校作专题指导。本次专题指导主要聚焦生成式人工智能的基本原理、应用边界与教学实践，着力回应教师在AI教学应用中“不会用、用不好、用不深”等现实问题，师范教育研究中心（教师教育学部）主任赵慧勤主持，全校教师教育骨干教师参加。

上午的专题讲授聚焦大模型的底层逻辑与教育应用边界。王珏研究员指出，大模型本质上是基于深度神经网络的概率生成系统，其输出具有不确定性，并可能产生“幻觉”，教师在使用过程中应保持专业判断与审慎意识。围绕概率论、线性代数、统计语言学等基础，他深入浅出地解析了大模型生成内容的机制，引导教师从“会操作工具”进一步走向“理解技术原理”。结合教学实际，他提出，在人机协同环境下，教师的核心作用不是被技术替代，而是更加突出课程设计、学习引导、价值塑造。教师应善于借助AI工具提升备课、资源开发和学习支持效率，同时把更多精力投入学生高阶思维培养、真实问题解决和价值引领，并通过优化过程性评价、设计具有探究性和创造性的学习任务，守住教师教育的育人本质。

下午的实操实训聚焦提示词设计与课堂应用。王珏研究员从提示词结构、设计逻辑和迭代方法入手，系统讲解如何将教学目标、学习任务、学情特征和评价要求转化为清晰有效的人机交互指令，使AI工具由通用问答工具转变为服务具体教学情境的辅助伙伴。培训现场他还演示了扣子、椒图AI、DeepSeek、即梦等多种AI工具，如何围绕备课、教学素材创作、课堂活动设计、教学评价等真实场景进行操作示范。参训教师结合自身学科特点开展实践，在比较、修改和完善中深化了对提示词设计和智能工具应用的理解，进一步提升了将AI融入课程、课堂教学与评价的实践能力。

此次专题工作坊既是我校推进教师数智化能力建设的一次专题研讨，也是地方本科综合性高校深化教师教育改革的一次积极探索。对于我校，学科门类较为齐全，提升教师AI素养，有助于发挥多学科协同优势，推动人工智能与不同学科专业有机结合，促进教师教育由知识传授向能力发展、实践创新与价值引领转变；也有助于将高校的人才资源、技术与课程转化为服务地方学校和教师发展的实际能力，为区域基础教育数字化转型提供专业支持。下一步，师范教育研究中心（教师教育学部）将持续围绕人工智能赋能教师教育开展专题研修与实践探索，推动教师把技术理解转化为教学设计能力，把工具应用转化为育人创新能力，为培养适应智能时代需要的高素质教师、提升学校服务地方教育高质量发展的能力提供有力支撑。（来源：师范教育研究中心  责编：安嘉平）